AI（深層学習）とは。 深層学習（ディープラーニング）とは、人間の神経回路を模した多層ニューラルネットワークを用いた機械学習の手法であり、大量のデータから特徴を自動的に学習することで、画像認識・音声認識・自然言語処理などの分野において従来手法を大幅に上回る精度を実現した人工知能技術の中核をなす技術体系である。
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「AIに、仕事を奪われますか？」
2019年ごろ、Google翻訳の精度がある日突然跳ね上がって「あれ、これ使えるじゃないか」と思った人は多いはず。DeepLが登場し、スマホカメラが顔だけじゃなく犬種まで当てるようになり、Spotifyが「あなたへのおすすめ」で確かに刺さる曲を出してきた。会社の研修でPythonのコードを書かされ、「ディープラーニング」という言葉をなんとなく覚えた。週刊誌に「なくなる職業ランキング」が載り、AlphaGoがプロ棋士を破ったニュースを思い出して少し背筋が冷えた。日常の解像度が、静かに変わり始めていた。
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A. 多層ニューラルネットワークを用い、大量のデータから特徴を自動的に学習する機械学習の手法。画像・音声・言語など幅広い分野で従来技術を大幅に上回る精度を発揮する。
A. 2016年3月、DeepMindのAlphaGoが囲碁プロ棋士イ・セドル九段と対局し、4勝1敗で勝利した。深層学習と強化学習を組み合わせた成果として世界的な注目を集めた。
A. 2016年11月、GoogleがニューラルネットワークベースのGNMT（Google Neural Machine Translation）を導入した時点。統計ベースから深層学習ベースへの転換により翻訳品質が飛躍的に改善された。
A. 2017年8月、ドイツのLinguee社（現DeepL SE）がリリース。深層学習を用いた高精度翻訳エンジンとして、特に自然な文体の翻訳に定評がある。
A. ヒントン・ルカン・ベンジオの3氏。ニューラルネットワーク研究が冬の時代にも研究を続け、現代の深層学習基盤を築いた功績により2019年にACMチューリング賞を共同受賞した。
A. 2013年にオックスフォード大学のフレイ＆オズボーン論文が米国雇用の約47%が自動化リスクにさらされると指摘。日本では2015年に野村総合研究所が国内版を発表し、メディアで広く報道された。
A. DeepMindが開発した囲碁専用AIプログラム。深層学習と強化学習を組み合わせ、2016年にプロ棋士に初めて勝利した。
A. OpenAIが2022年11月に公開した対話型AIアシスタント。公開から5日間で100万ユーザーを突破し、生成AIブームの象徴となった。
A. どちらも深層学習ベースの機械翻訳サービス。DeepLは2017年登場で欧州言語・日本語の自然な文体に高い評価がある。Google翻訳は2016年に深層学習を採用し、対応言語数で優位。
Q. 機械学習と深層学習の違いは？
A. 機械学習は人間が特徴量を設計してモデルに学習させる手法全般を指す。深層学習はその一種で、多層ニューラルネットワークが特徴量そのものを自動的に学習する点が異なる。
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「スープラが、帰ってきた。」
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「Winter is coming.」